Aufgabenbereiche
Unterstützung beim Prototyping von LLM-/ML-Use-Cases (Datenaufbereitung, Evaluations, einfache APIs)
Pflege von Skripten, Tests und kleinen Datenpipelines
Recherche und Dokumentation zu Tools, Models und MLOps-Best Practices
Mitarbeit an Demos, internen Tools und Technik-Showcases
Qualifikationen
Immatrikuliert in Informatik, Data Science, Mathematik o. ä.
Solide Python-Kenntnisse; erste Erfahrungen mit Libraries wie pandas, scikit-learn oder PyTorch
Grundwissen zu LLMs/Prompting von Vorteil (LangChain/LlamaIndex nice-to-have)
Verständnis für sauberen Code, Git-Workflows und grundlegende Software-Tests
Selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise und Teamspirit
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Verfügbarkeit 15–20 Std./Woche
Was wir bieten
Spannende Einblicke in reale KI-Strategie- und Engineering-Projekte
Praxisnahe Erfahrung an der Schnittstelle von Beratung und Technologie
Flexible Arbeitszeiten, die sich mit deinem Studium vereinbaren lassen
Persönliche Weiterentwicklung durch Mentoring und Learning-on-the-Job
Aussicht auf eine spätere Festanstellung nach dem Studium
Schick deinen CV an info@blackfield.ai. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!