Aufgabenbereiche
End-to-end-Ownership für Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-Systemen
Skalierung von LLM-/ML-Workloads (Performance, Kosten, Observability, Guardrails)
Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken (CI/CD, Feature Store, Model Registry)
Technisches Sparring für Strategy: Aufwand, Risiko, Compliance & Realisierungsoptionen
Code-Reviews, Engineering-Standards, Mentoring und Wissensaufbau im Team
Steuerung externer Partner/Provider, Security- und Datenschutz-Konzeption
Qualifikationen
5+ Jahre Erfahrung im Software-/ML-Engineering, davon >2 Jahre in leitender/architektonischer Rolle
Tiefe Praxis mit LLM-Anwendungen (RAG, Tools/Agents, Evaluations), klassischen ML-Pipelines und Data Engineering
Souverän im Cloud-Stack (AWS/Azure/GCP), Infrastructure-as-Code, Observability, SRE-Basics
Nachweisliche Erfahrung im produktiven Betrieb sicherheitsrelevanter Systeme
Ausgeprägte Fähigkeit, technische Komplexität für Business-Stakeholder zu übersetzen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir bieten
Gestaltungsspielraum: direkter Einfluss auf Strategie, Portfolio und Kundenprojekte
Führungsverantwortung für Projektteams und aktives Mentoring von Junior-Kolleg:innen
Möglichkeit, Thought Leadership aufzubauen (Publikationen, Konferenzen, Vorträge)
Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und C-Level-Kund:innen
Langfristige Entwicklungsperspektiven in Richtung Partnerrolle / Tech Lead / Practice Lead
Attraktive Vergütung und leistungsorientierte Benefits
Case-Team-Events & Mitarbeiter-Benefits (Firmenfitness, Mobilität)
Schick deinen CV an info@blackfield.ai. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!